Neurokool

AI-образование для команд, компаний и специалистов

Курсы по ИИ в Таллинне: Понятный вход в AI, реальные рабочие сценарии и обучение, которое можно применять уже в процессе.

Большие практические программы с выдачей свидетельства

Этот формат подходит тем, кто хочет глубже освоить работу с AI, пройти полную программу, получить системные навыки и выйти на результат, который можно применять в реальной практике.

Разработка веб-приложений с помощью искусственного интеллекта

Объём 120 академических часов
Даты 02.11.2026 - 22.12.2026
Преподаватель Николай Секачев

Большая практическая программа для тех, кто хочет научиться создавать современные веб-приложения с помощью AI и доводить работу до готового результата.

  • понимание того, как устроено современное веб-приложение
  • работа с AI как с основным инструментом разработки
  • создание интерфейса, логики и структуры данных проекта

Искусственный интеллект и цифровые инструменты для создания контента и управления веб-процессами

Объём 120 академических часов
Даты 02.11.2026 - 22.12.2026
Преподаватель Ксения Игнатьева

Практический курс по использованию искусственного интеллекта, компьютерных программ, облачных сервисов и веб-платформ в повседневной профессиональной работе. Участники научатся создавать и обрабатывать цифровой контент, совместно работать с файлами и данными, собирать веб-страницы и формы, анализировать показатели и автоматизировать повторяющиеся операции.

  • организовывать файлы, права доступа, совместную работу и обмен данными в облачной среде
  • безопасно использовать генеративный AI, составлять запросы и проверять результаты
  • создавать и редактировать текстовые, графические, презентационные и короткие видеоматериалы

Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ-агентов

Объём 120 академических часов
Даты 02.11.2026 - 22.12.2026
Преподаватель Николай Секачев

Практическая программа от применения ИИ в бизнесе до создания сайтов, веб-приложений, ботов и автономных агентных систем. Каждый участник разрабатывает и защищает собственный проект.

  • выбирать бизнес-процессы для автоматизации и оценивать ожидаемый эффект
  • создавать сайты, веб-приложения и ботов с помощью Codex и Claude Code
  • работать с базами данных, документами, базами знаний и внешними сервисами

Искусственный интеллект и компьютерные навыки в работе бухгалтера

Объём 120 академических часов
Даты 02.11.2026 - 22.12.2026
Преподаватель Николай Секачев

Практическая программа по безопасному применению AI, Excel и Google Sheets, цифрового документооборота и no-code-автоматизации в работе бухгалтера.

  • безопасно использовать AI, формулировать prompts и проверять результаты
  • структурировать информацию из документов и создавать рабочие шаблоны
  • очищать, сверять, анализировать и визуализировать данные в Excel и Google Sheets

От проблемы рабочего процесса к заданию на цифровое решение

Объём 100 академических часов (45 минут каждый)
Даты По запросу
Преподаватель Данил Бухаров

Практический курс о том, как описать проблему рабочего процесса, подтвердить её фактами, изучить потребности пользователей и подготовить обоснованное задание для цифрового решения. Программирование не требуется; готовый программный продукт курс не обещает.

  • карта рабочего процесса и реестр подтверждений проблемы
  • приоритетные требования и критерии приёмки
  • сравнение организационного и цифрового вариантов решения

Для работодателей

AI-обучение для работодателей

Neurokool.ee помогает работодателям развивать цифровые и AI-навыки сотрудников через практическое обучение, связанное с реальными рабочими процессами компании.

При соответствии условиям работодатель может ходатайствовать о компенсации части расходов через Töötukassa koolitustoetus. Решение о поддержке всегда принимает Töötukassa.

ПРИМЕРЫ ЗАНЯТИЙ

Под задачу компании

Обучение и AI-разработка по запросу

Если вам нужен не стандартный курс, а программа под команду или проект, мы можем подготовить отдельный формат обучения и внедрения под вашу задачу.

  • корпоративные программы под конкретную функцию или отдел
  • разбор рабочих задач и точек роста
  • внутренние интенсивы и закрытые стратегические сессии

Форматы участия

Как проходит запись и выбор формата

Для частных участников и работодателей

Программы с выдачей свидетельства

Для программ с выдачей свидетельства мы отдельно объясняем путь записи и возможное финансирование, чтобы вы сразу понимали, какой вариант подходит именно вам.

Вы оставляете заявку, и мы связываемся с вами, чтобы помочь понять, какой формат обучения подходит именно вам. Для программ с выдачей свидетельства отдельно объясняем путь записи и возможное финансирование.

Оставить заявку

Наша команда

Преподаватель

Николай Секачев

MBA, астрофизик, юрист

Преподаватель Neurokool, специалист по практическому использованию искусственного интеллекта, AI-агентов, автоматизации и современных цифровых инструментов.

Николай ведёт содержательную часть программ Neurokool и отвечает за практическое обучение в областях AI-агентов, автоматизации рабочих и бизнес-процессов, использования AI в ежедневных задачах, построения workflow и безопасного применения AI-инструментов.

Образование и квалификация

  • University of New Mexico — Master of Business Administration (MBA)
  • высшее образование в области астрофизики
  • высшее образование в области юриспруденции

Профессиональная компетентность

  • аналитическое и системное мышление
  • понимание сложных моделей и данных
  • структурированный и логический анализ
  • практическое использование AI-решений
  • умение объяснять сложные технологические темы понятно и прикладно

Роль в учебном процессе

  • содержательная часть учебных модулей
  • практические примеры и задания
  • разбор кейсов
  • объяснение логики работы AI-инструментов и AI-агентов
  • связь обучения с реальными рабочими задачами участников

Преподаватель

Данил Бухаров

Бизнес- и системный аналитик, преподаватель ИТ

Более 6 лет опыта в ИТ. Кандидат технических наук в области метрологии, магистр техники и технологии по радиотехнике, преподаватель высшей школы.

Преподавал продуктовую аналитику взрослым международным группам по 15–20 человек: проводил лекции и практические занятия, разбирал кейсы и проверял задания. В работе сочетает системный анализ, управление требованиями и моделирование процессов.

Образование и квалификация

  • кандидат технических наук, специальность «Метрология»
  • магистр техники и технологии, специальность «Радиотехника»
  • профессиональная переподготовка по квалификации «Преподаватель высшей школы»
  • более 6 лет опыта работы в ИТ

Опыт преподавания

  • онлайн-обучение продуктовой аналитике взрослых международных групп численностью 15–20 человек
  • лекции, практические занятия, разбор кейсов и проверка учебных заданий
  • системный и бизнес-анализ, управление требованиями и моделирование процессов

Преподаватель

Ксения Игнатьева

Маркетолог, предприниматель, инвестор

Владелец международного рекламного агентства Do.Marketing и практикующий специалист по маркетингу и развитию бизнеса с опытом более 13 лет.

Ксения специализируется на построении комплексных маркетинговых систем, стратегии продвижения, digital-каналах, рекламе, контенте и маркетинговой аналитике.

На курсе по digital-маркетингу она помогает связать современные интеллектуальные инструменты с реальными задачами бизнеса — от исследования рынка и позиционирования до запуска рекламы, построения воронки и оценки эффективности.

Образование и квалификация

  • высшее образование, специализация «Предпринимательская деятельность»
  • более 13 лет практического опыта в маркетинге
  • основатель и владелец международного рекламного агентства Do.Marketing
  • опыт работы с компаниями и проектами из разных ниш и отраслей

Профессиональная компетентность

  • маркетинговые и digital-стратегии, анализ рынка, конкурентов и целевой аудитории
  • позиционирование, ценностное предложение, customer journey и маркетинговые воронки
  • SMM, контент-маркетинг, Paid Advertising и Performance Marketing
  • проектирование и оценка рекламных кампаний, KPI, бюджеты и эффективность продвижения
  • применение интеллектуальных инструментов для исследований, стратегии, контента, рекламы и аналитики
  • системный взгляд на маркетинг с позиции предпринимателя и владельца бизнеса

Роль в учебном процессе

  • маркетинговая и стратегическая часть учебных модулей
  • практические кейсы из бизнеса и клиентских проектов
  • работа с аудиторией, конкурентным анализом, позиционированием и digital-стратегией
  • разбор рекламных каналов, воронок, Paid Advertising и маркетинговых показателей
  • экспертная обратная связь по практическим заданиям и финальным проектам
  • связь обучения с реальными задачами бизнеса, маркетинга и предпринимательства

Организатор обучения

Андрей Грицков

Hon. PhD (Econ.), MBA

Организатор обучения, предприниматель и специалист по прикладному образованию.

Андрей отвечает за образовательную логику Neurokool, развитие программ и за то, чтобы обучение было связано с реальными задачами людей, бизнеса и команд.

Образование и квалификация

  • Tallinna Pedagoogikaülikool — профессиональная педагогика / преподаватель профессионального обучения, 2004
  • Tallinna Ülikool — базовый курс руководителя школы, 2005
  • Audentese Ülikool — бизнес-администрирование (бакалавриат), 2006
  • Tallinna Tehnikaülikool (TalTech) — MBA в области экономики / управления бизнесом, 2009
  • Tallinna Tehnikaülikool (TalTech) — курс повышения квалификации «Praktika juhendamise tõhusad tööriistad ja parimad praktikad», 2025

Профессиональная компетентность

  • обучение взрослых
  • управление учебными процессами
  • бизнес-мышление
  • разработка прикладных программ
  • связь обучения с рынком труда и профессиональным развитием

Роль в учебном процессе

  • концепция и развитие программ
  • образовательная логика учебных планов
  • связь обучения с реальными задачами участников, команд и компаний
  • целостность и организационная логика учебного процесса

Организация обучения

Учебная среда, оценивание и завершение программы

Описание учебной среды

GP Training Center OÜ организует обучение по адресу Vabaduse väljak 2, Tallinn. Точный адрес занятий и учебная среда указываются в описании конкретной программы.

Для дистанционных и выездных занятий формат и необходимые средства обучения заранее указываются в описании программы или предложении работодателю.

Оценивание результатов обучения, критерии и методы

Цель оценивания — дать участнику обратную связь о ходе обучения, показать достижение результатов по конкретным модулям, поддержать мотивацию и при необходимости скорректировать учебные задачи.

Участник имеет право получить информацию о порядке оценивания и выставленных оценках.

Программа предусматривает оценивание приобретённых знаний и навыков. Учитываются объём знаний, корректность, точность и логичность, самостоятельное применение знаний и качество практических работ.

Для получения итоговой оценки могут суммироваться результаты отдельных заданий. При необходимости используются и более объёмные тесты. Знания и навыки подтверждаются письменными или практическими работами, устными презентациями и практической деятельностью.

  • оценка 5 (отлично) — правильно выполнено 90-100% заданий
  • оценка 4 (хорошо) — правильно выполнено 70-89% заданий
  • оценка 3 (удовлетворительно) — правильно выполнено 50-69% заданий
  • оценка 2 (неудовлетворительно) — правильно выполнено 25-49% заданий
  • оценка 1 (слабо) — правильно выполнено 0-24% заданий

В конце курса участник получает свидетельство о прохождении обучения.

Условия завершения обучения и выдаваемые документы

Свидетельство выдается участнику, который посетил не менее 75% занятий, выполнил все обязательные задания и тесты, прошёл практику, представил и защитил самооценку практического опыта и получил положительный результат.

Справка об участии или завершении обучения выдается, если участник посетил менее 75% занятий или не достиг всех результатов, необходимых для окончания программы.

Выдаваемый документ оформляется в соответствии с фактически пройденным объёмом часов.

Частые вопросы

Вопросы, которые обычно возникают перед записью

Нужен ли опыт программирования, чтобы учиться?

Нет. Все программы построены так, чтобы войти в AI без технического фона. Вы учитесь применять AI-инструменты в реальных задачах — для этого достаточно базового владения компьютером и желания разобраться.

Можно ли пройти курс, если я работаю полный день?

Да. Расписание программ с выдачей свидетельства согласуется индивидуально. Оставьте заявку, чтобы уточнить ближайшие даты и формат занятий.

Можно ли получить финансирование через Töötukassa?

Для длинных программ с выдачей свидетельства возможность финансирования через Töötukassa рассматривается индивидуально. Если вы зарегистрированы как безработный или ищете работу, оставьте заявку — мы объясним, как выглядит этот путь в вашем случае. Решение принимает Töötukassa в соответствии с действующими условиями.

Обучение проходит онлайн или офлайн?

Занятия проходят в учебном центре по адресу Vabaduse väljak 2, Таллинн. Это живой формат с практикой в классе. Формат обучения команды можно отдельно согласовать по запросу компании.

Что я получу по итогу обучения?

Вид выдаваемого документа зависит от условий соответствующей программы и достигнутых результатов обучения. Организатор обучения — GP Training Center OÜ.

Как выбрать подходящую программу?

Оставьте заявку — мы свяжемся с вами и за несколько минут поможем понять, какой формат подходит именно вам: уровень, объём, цель. Не нужно разбираться в этом самостоятельно.

Контакты и заявка

Оставьте заявку, и мы поможем выбрать правильный формат

Если вы хотите выбрать программу, задать вопрос или обсудить формат обучения, достаточно оставить заявку или связаться с нами напрямую.

Телефон +3725212999
Адрес Vabaduse väljak 2, Tallinn
Telegram-канал @neurokool

Telegram

Новости школы в Telegram

Подписывайтесь на канал школы, чтобы следить за новостями, новыми программами и анонсами обучения.

Подписаться на новости
QR-код для Telegram-канала @neurokool