Для кого
- бухгалтеры и помощники бухгалтеров
- финансовые и административные специалисты
- сотрудники бухгалтерских компаний
- предприниматели, работающие с финансовыми документами и данными
Практическая программа по безопасному применению AI, Excel и Google Sheets, цифрового документооборота и no-code-автоматизации в работе бухгалтера.
1800 € + KM
Для кого
Что получает участник
Полная программа курса
Программа объединяет AI, табличные инструменты, цифровой документооборот и автоматизацию. Каждый модуль рассчитан на 15 академических часов и включает контактное обучение, самостоятельную работу и практический результат.
Разбираем роль AI, машинного обучения и больших языковых моделей, выбор инструментов, постановку задач, prompt-инжиниринг, ограничения моделей и защиту персональных, финансовых и коммерческих данных.
Создать библиотеку безопасных prompt-ов и чек-лист профессиональной проверки AI-результатов.
Интерактивная лекция, демонстрация инструментов, prompt-лаборатория и анализ рисков на практических кейсах.
Учимся подготавливать, распознавать, суммировать и структурировать сведения из счетов, актов, договоров, писем и внутренних документов, создавать шаблоны коммуникации и извлекать нужные поля.
Обработать учебный пакет документов, извлечь ключевые поля и описать точки обязательной ручной проверки.
Пошаговый практикум, работа с обезличенными документами, разбор ошибок и взаимная проверка.
Осваиваем импорт и очистку данных, фильтры, сортировку, условное форматирование, формулы, функции поиска, сводные таблицы и поиск дубликатов, пропусков, несоответствий и аномалий.
Очистить и сверить учебный набор бухгалтерских данных, создать формулы и контрольные проверки.
Компьютерный практикум, упражнения в Excel и Google Sheets, мини-кейсы и индивидуальная проверка файлов.
Выстраиваем цифровую логику процесса вокруг e-MTA и электронных счетов: подготовку и контроль данных, импорт и экспорт, организацию файлов, календарей, чек-листов, архива и трассируемости действий.
Спроектировать процесс от получения и проверки данных до подачи, передачи и архивирования, подготовить цифровой чек-лист.
Демонстрация логики цифровых сред, моделирование процесса и работа с обезличенными примерами.
Готовим данные к анализу, сравниваем периоды и отклонения, создаём сводные таблицы, диаграммы и простой dashboard, используем AI для поиска закономерностей и подготовки пояснений.
Создать визуальный отчёт и подтвердить расчётами корректность интерпретации, предложенной AI.
Практикум по анализу данных, визуализация, работа с гипотезами и презентация выводов.
Разбираем workflow, trigger, action, API и webhook, связываем AI с почтой, облачным хранилищем, таблицами и уведомлениями, настраиваем логирование, исключения и права доступа.
Собрать и протестировать простой автоматизированный workflow в n8n или аналогичном сервисе.
Пошаговая сборка workflow, работа в парах, тестирование, отладка и анализ типовых ошибок.
Проектируем структуру папок и облачного архива, правила имён и версий, права доступа, совместную работу, клиентскую коммуникацию, резервное копирование и защиту от фишинга и поддельных счетов.
Разработать структуру цифрового рабочего пространства и краткую внутреннюю инструкцию для команды.
Разбор кейсов, моделирование цифрового офиса, практическая настройка структуры и обсуждение рисков.
Анализируем выбранный процесс, определяем входные данные, операции, риски и точки контроля, выбираем AI-, табличные, облачные и no-code-инструменты и документируем план внедрения.
Завершить и протестировать прототип, подготовить инструкцию пользователя, roadmap внедрения и публичную демонстрацию.
Проектная мастерская, консультации, тестирование, экспертная обратная связь и защита проекта.
Факты
При достижении результатов обучения и выполнении условий завершения участник получает свидетельство; в остальных случаях — справку об участии или прохождении обучения.