Для кого
- предприниматели
- маркетологи
- SMM-специалисты
- команды, работающие с digital-каналами
Большая программа для тех, кто хочет использовать AI в контенте, продвижении и ежедневной маркетинговой работе более профессионально и системно.
2400 €
Для кого
Что получает участник
Полная программа курса
Это полная структура курса по контенту и SMM на основе официальной программы. Внутри — работа со стратегией, текстом, визуалом, автоматизацией и финальным AI-контент-проектом.
Разбираем роль AI, ML и LLM в маркетинге, учимся анализировать аудиторию и конкурентов, настраиваем рабочие AI-инструменты для digital-задач.
Микропроект: проанализировать профиль конкурента и сформулировать пять стратегических преимуществ для своего бренда.
Интерактивная лекция, демонстрация инструментов, разбор примеров и практика prompt-инженерии.
Проходим основы SMM-стратегии: сегментацию, боли клиента, USP и работу с контентной рамкой, а затем используем AI для генерации идей и календаря.
Микропроект: собрать месячный контент-план для выбранной ниши с помощью LLM.
Групповые упражнения, практическая работа с AI и анализ качества сгенерированных идей.
Учимся задавать стиль, тональность и формат для постов, описаний, статей и коммерческих текстов, чтобы AI выдавал пригодный для публикации материал.
Микропроект: создать серию постов для Instagram и адаптировать их под конкретную задачу и площадку.
Практическая генерация, peer review и доработка AI-текстов до рабочего состояния.
Разбираем генерацию изображений и видео, работу с визуальными prompt'ами и построение целостного визуального языка бренда.
Микропроект: создать концептуальную серию изображений и Reels для Instagram при помощи AI.
Демонстрация инструментов, практика генерации и разбор визуального стиля.
Сравниваем особенности Instagram, LinkedIn, Facebook и других площадок, учимся адаптировать один контент под разные форматы, алгоритмы и аудитории.
Микропроект: переработать один пост сразу под несколько платформ с учётом их специфики.
Сравнительный анализ, практика адаптации и оценка вовлечения.
Разбираем основы API и workflow-подхода, учимся строить цепочки публикации, подключения таблиц и автоматического контентного конвейера.
Микропроект: собрать workflow в n8n, который берёт посты из Google Sheets и публикует их на нескольких площадках.
Настройка automation-инструментов, тестирование цепочек и работа с таблицами как с контентной базой.
Изучаем API-сервисы для мультимедийного контента и логику их объединения в одном рабочем процессе.
Микропроект: собрать мультимедийный пост, где текст, голос и изображение создаются через API.
Демонстрация API, практическая сборка мультимедийного материала и разбор результатов.
Переходим к более продвинутой автоматизации: LLM, ffmpeg, API и n8n складываются в единую систему генерации и сборки контента.
Микропроект: создать автоматизированную контент-машину от идеи и текста до видео и публикации.
Кейсы, интеграция сервисов и проектная работа над сквозным pipeline.
Собираем MVP собственной студии контента: структура в Google Sheets, workflow в n8n и цепочка от AI-текста и изображения до публикации.
Микропроект: начать сборку собственного MVP на базе модулей курса и настроить его основные сценарии.
Групповые обсуждения, индивидуальные консультации и проектная работа с наставником.
Завершаем проект, демонстрируем весь pipeline вживую и показываем, как AI-контент-система работает в реальном сценарии.
Итог: презентовать MVP, показать таблицы, workflow, публикацию и подтвердить работоспособность системы.
Публичная защита, экспертная оценка и итоговая обратная связь.
Факты
Формат ориентирован на прикладные навыки и системное использование AI в работе с контентом.