Neurokool

От проблемы рабочего процесса к заданию на цифровое решение

Практический курс о том, как описать проблему рабочего процесса, подтвердить её фактами, изучить потребности пользователей и подготовить обоснованное задание для цифрового решения. Программирование не требуется; готовый программный продукт курс не обещает.

Формат 100 академических часов: 50 очных + 30 синхронных онлайн + 20 самостоятельных

2400 €

Для кого

  • предприниматели и работодатели
  • руководители и владельцы рабочих процессов
  • специалисты, которым нужно оценить цифровое решение для своей организации

Что получает участник

  • карта рабочего процесса и реестр подтверждений проблемы
  • приоритетные требования и критерии приёмки
  • сравнение организационного и цифрового вариантов решения
  • план проверки решения и следующие шаги на 30 дней

Программа

Логика модулей и ожидаемый результат

01

Рабочий процесс и границы проблемы

02

Подтверждения и карта процесса

03

Пользователи и изучение потребностей

04

Причины, предположения и проверка

05

Защита данных и безопасное использование ИИ

06

Требования и критерии приёмки

07

Сравнение вариантов решения

08

Объём решения, показатели и ресурсы

09

План проверки, риски и прототип

010

Исходное задание и план действий на 30 дней

Факты

Что важно знать перед записью

Объём 100 академических часов (45 минут каждый)
Дата начала По запросу
Структура 50 очных контактных + 30 онлайн-контактных + 20 самостоятельных
Язык обучения Русский
Статус Группа формируется по запросу
Преподаватель Данил Бухаров
Язык Русский
Следующий шаг Связаться с нами

Свидетельство выдаётся при достижении результатов обучения и выполнении условий завершения; в остальных случаях выдаётся справка об участии.

Преподаватель

Данил Бухаров

Бизнес- и системный аналитик, преподаватель IT-дисциплин и корпоративный тренер. По резюме, имеет более шести лет опыта в IT, степень кандидата технических наук и квалификацию преподавателя высшей школы.

  • Преподавал продуктовую аналитику онлайн взрослым международным группам из 15–20 человек; готовил лекции, практикумы и разборы кейсов.
  • Образование: кандидат технических наук по метрологии; магистр техники и технологии по радиотехнике; профессиональная переподготовка по квалификации преподавателя высшей школы.
  • Практические направления: бизнес- и системный анализ, управление требованиями, BPMN/UML, продуктовая аналитика, BI и разработка ПО с применением ИИ.