Для кого
- начинающие без опыта программирования
- IT-энтузиасты
- предприниматели
- дизайнеры и продакт-люди
Большая практическая программа для тех, кто хочет научиться создавать современные веб-приложения с помощью AI и доводить работу до готового результата.
2400 €
Для кого
Что получает участник
Полная программа курса
Этот блок собран на основе официальной программы курса и показывает полную структуру обучения по шагам. Каждый модуль включает контактную работу, самостоятельную практику и разбор результатов.
Разбираем, как устроены AI, ML и LLM, ставим Cursor, Cline и другие AI-инструменты, учимся декомпозировать идею на понятные задачи и работать через CLI.
Микропроект: собрать простое консольное приложение вроде генератора паролей только через команды AI-ассистенту.
Интерактивная лекция, демонстрация инструментов, разбор готовых работ и практика диалога с AI.
Проходим основу браузерной части, роль HTML и CSS, учимся использовать генерацию изображений и референсы для проектирования первого интерфейса.
Микропроект: сделать адаптивный одностраничный сайт-визитку под управлением AI-инструмента.
Практика в AI-IDE, анализ визуальных решений и итеративное улучшение дизайна.
Изучаем, как описывать поведение интерфейса: события, реакции, DOM и базовую логику интерактивных элементов на странице.
Микропроект: добавить к визитке анимации, модальные окна и другие интерактивные механики.
Демонстрация, разбор реализованных механик и практика отладки с помощью AI.
Переходим от статической страницы к одностраничному приложению, изучаем компонентный подход React, сборку через Vite и работу с npm.
Микропроект: превратить статическую страницу в многоэкранное React-приложение с компонентной структурой.
Лекция, генерация кода под руководством AI и практика рефакторинга архитектуры приложения.
Разбираем серверную часть, модель client-server, роль REST API и как формулировать для AI задачи на backend на Node.js или Python.
Микропроект: поставить AI задачу на создание API для блога с базовым набором endpoint'ов.
Интерактивная лекция, тестирование API и практика грамотной постановки технического задания.
Изучаем, когда нужны SQL и NoSQL, что такое CRUD-операции и как описывать структуру данных так, чтобы AI корректно собирал базу и связи.
Микропроект: подключить PostgreSQL к предыдущему API и организовать хранение данных проекта.
Практическая работа с данными, анализ структуры базы и моделирование под реальный сценарий.
Соединяем frontend и backend, настраиваем обмен данными, подключаем внешние AI-сервисы и учимся видеть весь путь запроса целиком.
Микропроект: интегрировать SPA с API и добавить AI-функцию генерации контента в рабочее приложение.
Демонстрация полного цикла, разбор рабочих full-stack кейсов и практика сквозной отладки.
Разбираем хостинг, деплой, PaaS-платформы, виртуальные серверы, Linux и Nginx, чтобы доводить проект до живого опубликованного результата.
Микропроект: задеплоить готовое приложение на PaaS и на выделенный VPS.
Пошаговая демонстрация, проверка доступности проектов и диагностика типичных проблем деплоя.
Выбираем идею, продумываем архитектуру, планируем стек и начинаем собирать собственный full-stack проект под итоговую защиту.
Микропроект: стартовать разработку собственного решения и получить обратную связь по ходу сборки.
Групповые обсуждения, индивидуальные консультации и проектная работа.
Финализируем продукт, доводим его до публикации, готовим презентацию и защищаем итоговый проект как рабочий результат программы.
Итог: показать работающий проект, пройти публичную защиту и зафиксировать следующий этап развития продукта.
Индивидуальные консультации, завершающая проектная работа и публичная защита.
Факты
При выполнении требований программы участник получает свидетельство; при неполном прохождении — справку о посещении.