Äriprotsesside automatiseerimine tehisintellekti agentide abil

Tänapäevase tehisintellekti võimalused ja piirangud. Näited müügis, klienditeeninduses, dokumendihalduses ja juhtimises. Automatiseeritava äriprotsessi valimine, ülesande sõnastamine ja oodatava tulemuse määratlemine.

Keelemudelite tööpõhimõtted, võimalused ja erinevused. Ülesannete püstitamine, juhiste koostamine ning konteksti ja failidega töötamine. Vastuste kontrollimine, levinud vead ja ülesandele sobiva mudeli valimine.

Tehisintellekti agendi ülesehitus: mudel, juhised, tööriistad ja tegevuste elluviimine. Failide, terminali ja lähtekoodiga töötamine. Ülesannete kavandamine, tulemuse kontrollimine ning Giti ja GitHubi põhialused.

Nõuete ettevalmistamine ning kasutajaliidese ja rakenduse loogika kavandamine. Lehtede, vormide ja kasutajakontode loomine. Rakenduse järkjärguline täiendamine tehisintellekti abil ning vigade leidmine ja parandamine.

Veebimajutuse valimine ja serveri ettevalmistamine. Linuxi alused, SSH-ühenduse kasutamine ning domeeni ja HTTPS-i seadistamine. Rakenduse avaldamine, seadete ja salajaste võtmete turvaline haldamine, uuendamine ja tõrgete diagnoosimine.

Andmebaasi ülesehitus: tabelid, väljad, seosed ja võtmed. SQL-i alused ning kirjete lisamine, muutmine ja otsimine. Andmete import failidest ja tabelitest, nende kvaliteedi kontrollimine ning andmebaasi ühendamine rakendusega.

API-de tööpõhimõtted, andmevahetus ja autentimisviisid. Keelemudelite, e-posti ja muude teenuste ühendamine. Telegrami roboti loomine ning sõnumite, failide ja häälpäringute töötlemine.

Protsessi jagamine üksikuteks tegevusteks, tingimusteks ja kontrollpunktideks. Ülesannete käivitamine ajakava või sündmuse alusel ning andmete edastamine süsteemide vahel. Tõrgete ja korduvpäringutega toimetulek ning tegevuste kooskõlastamine inimesega.

Dokumentide tuvastamine ja struktureeritud andmete eraldamine. Oma teadmistebaasi ettevalmistamine, teabe otsimine ja selle põhjal vastuste koostamine. Tulemuste allikate, ajakohasuse ja usaldusväärsuse kontrollimine.

Tehisintellekti assistendi paigaldamine ja seadistamine ning mudelite ja tööriistade ühendamine. Mälu, oskuste ja ajakavadega töötamine. Ülesannete jagamine agentide vahel, juurdepääsuõiguste seadistamine ja autonoomsuse piiride määramine.

Põhistsenaariumide kontrollimine, vigade parandamine ja töökindluse parandamine. Andmekaitse, varukoopiad ja kulude jälgimine. Majandusliku mõju hindamine ning kasutusjuhendi ja projekti esitluse ettevalmistamine.

Äriülesande tutvustamine ja töötava lahenduse demonstreerimine. Projekti ülesehituse, testimistulemuste, maksumuse ja praktilise kasu selgitamine. Küsimustele vastamine, tagasiside saamine ja edasise arenduse kavandamine.