Kellele
- algajad IT-spetsialistid
- ettevõtjad
- ärianalüütikud
- projektijuhid
Mahukas praktiline programm neile, kes soovivad liikuda AI-teemalistest juttudest reaalsete automatiseerimisteni igapäevatöös ja äriprotsessides.
2400 €
Kellele
Mida osaleja saab
Õppekava täisversioon
Täisprogramm on kokku pandud ametliku struktuuri järgi: alates esimestest no-code stsenaariumidest ja LLM API kasutamisest kuni Pythoni, SQL-i, Telegram-bottide ja oma projektini VPS-is.
Vaatame, kuidas töötavad AI, ML ja LLM, õpime äriülesandeid lahti võtma ning leidma rutiinseid protsesse, mida on mõistlik automatiseerida.
Mikroprojekt: teha ühe äriprotsessi AI-audit ja määrata peamised automatiseerimispunktid.
Interaktiivne loeng, grupibrainstorm ja prompt-inseneeria praktika äriprotsesside analüüsiks.
Õpime no-code lähenemise alust n8n-is, mõisteid trigger/action, API ning keelemudeli ühendamist töövooga.
Mikroprojekt: luua automatiseerimine, mis võtab teksti Google Sheetsist ja struktureerib selle LLM-i abil vajalike väljade kaupa.
Live-demo, samm-sammuline stsenaariumi kokkupanek ja esimeste töötavate automaatikajuhtumite analüüs.
Lisame workflow'sse harud, filtrid, veakäsitluse ja erinevate olukordade reaktsioonid, et automaatika ei oleks mänguline, vaid töökindel.
Mikroprojekt: täiendada töövoogu nii, et vea korral läheks teavitus juhile ning eduka töötluse korral muutuks juhtum valmisoleku staatus.
Praktiline kokkupanek, juhtumianalüüs ja grupiline silumine.
Vaatame tabeleid kui kerget andmebaasi, CRUD-loogikat ning seda, kuidas hoida töövoos seisundit ja kontrollida andmete järjepidevust.
Mikroprojekt: lisada kontroll olemasoleva kirje leidmiseks ja loogika selle uuendamiseks, mitte ainult uute ridade loomiseks.
Loeng-demo, praktiline töö ja andmestruktuuride analüüs.
Ehitatame Telegram-boti kui töötajatele mõeldud liidese: sõnumid, nupud, tegevused ja workflow käivitamine webhooki kaudu.
Mikroprojekt: luua Telegram-bot, mis saadab juhtumikaarte ja muudab nende staatust nupu vajutamisel.
Interaktiivne demonstratsioon, botiehituse praktika ja kasutusstsenaariumite projekteerimine.
Kui no-code piirab loogikat, lisame Pythoni: töö JSON-i, API-dega ja valmis skriptide genereerimine AI-assistendi abil.
Mikroprojekt: teha Pythonis kohandatud moodul ülesande jaoks, mida on ebamugav lahendada ainult n8n vahenditega.
Vibe coding AI-ga, koodi analüüs ja Pythoni skriptide integreerimine workflow'sse.
Selgitame, miks liikuda tabelitest PostgreSQL-i juurde, õpime SQL-i põhikäske ja andmemudeli loomise põhimõtteid automatiseerimise jaoks.
Mikroprojekt: viia töötav loogika üle stsenaariumile, kus kasutatakse SQL-andmebaasi ja serveripoolset kihti.
Praktika andmebaasiga AI-liidese kaudu ja andmestruktuuri analüüs.
Vaatame VPS-i, Dockerit ja automatiseerimiste pakendamist 24/7 tööks, et projekt ei jääks ainult kohalikku arvutisse.
Mikroprojekt: juurutada oma automatiseerimine VPS-i ning kontrollida selle stabiilset tööd.
Samm-sammuline deploy demonstratsioon, probleemide diagnostika ja logidega töötamine.
Võtame päris juhtumi ja projekteerime lahenduse tervikuna: loogika, liides, andmetöötlus, automatiseerimine ja tehniline arhitektuur.
Mikroprojekt: viia lõplik workflow ellu kogu kursusel kasutatud tööriistapakiga.
Projektitöö, grupiarutelud ja individuaalsed konsultatsioonid.
Viime projekti lõppolekusse, kontrollime töökindlust, näitame seda toimiva süsteemina ja kaitseme tulemuse ekspertide ees.
Lõputöö: esitleda valmis automatiseerimist, näidata tööloogikat ja läbida lõplik kaitsmine.
Avalik kaitsmine, eksperthinnang ja järgmiste juurutussammude fikseerimine.
Faktid