Для кого
- начинающие IT-специалисты
- предприниматели
- бизнес-аналитики
- project managers
Автоматизация бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта
Большая практическая программа для тех, кто хочет перейти от разговоров про AI к реальным автоматизациям в ежедневной работе и бизнес-процессах.
Формат 120 академических часов / контактное и самостоятельное обучение
2400 €
Что получает участник
- умение выявлять процессы под AI-автоматизацию
- создание рабочих автоматизаций для типовых задач
- подключение AI к реальным рабочим потокам
- запуск собственных решений и сервисов
- документ по итогам обучения
Полная программа курса
10 модулей от анализа рутины до защиты автоматизированного проекта
Полная программа курса собрана по официальной структуре: от первых no-code сценариев и LLM API до Python, SQL, Telegram-ботов и собственного проекта на VPS.
1 AI, ML и LLM как основа автоматизации 8 ак. часов + 4 ак. часа самостоятельной работы
Разбираем, как работают AI, ML и LLM, учимся декомпозировать бизнес-задачи и находить рутинные процессы, которые действительно стоит автоматизировать.
Практика
Микропроект: провести AI-аудит одного бизнес-процесса и выделить ключевые точки для автоматизации.
Формат
Интерактивная лекция, групповой брейншторм и практика prompt-инженерии для бизнес-анализа.
2 Первая умная автоматизация: n8n + LLM API 8 ак. часов + 4 ак. часа самостоятельной работы
Изучаем основу no-code подхода в n8n, понятие trigger/action, API и подключение языковых моделей к рабочему процессу.
Практика
Микропроект: собрать автоматизацию, которая забирает текст из Google Sheets и через LLM структурирует его по нужным полям.
Формат
Live-демо, пошаговая сборка сценария и анализ первых рабочих automation-кейсов.
3 Надёжный no-code конвейер в n8n 8 ак. часов + 4 ак. часа самостоятельной работы
Добавляем в workflow ветвления, фильтры, проверку ошибок и реакцию на разные сценарии, чтобы автоматизация была устойчивой, а не игрушечной.
Практика
Микропроект: доработать конвейер так, чтобы при ошибке он уведомлял руководителя, а при успешной обработке помечал кейс как готовый.
Формат
Практическая сборка, кейс-анализ и групповая отладка сценариев.
4 Google Sheets и Airtable как рабочая база данных 8 ак. часов + 4 ак. часа самостоятельной работы
Разбираем таблицы как лёгкую базу данных, CRUD-операции и базовую логику хранения состояния внутри автоматизации.
Практика
Микропроект: добавить проверку на существующую запись и логику обновления, а не только создания новых строк.
Формат
Лекция-демо, практическая работа и разбор схем хранения данных.
5 Чат-бот как интерфейс управления 8 ак. часов + 4 ак. часа самостоятельной работы
Строим Telegram-бота как рабочий интерфейс для сотрудников: сообщения, кнопки, действия и запуск workflow через webhook.
Практика
Микропроект: собрать Telegram-бота, который отправляет карточки кейсов и меняет статус по нажатию кнопки.
Формат
Интерактивная демонстрация, практика сборки бота и проектирование пользовательских сценариев.
6 Vibe coding на Python для нестандартных задач 8 ак. часов + 4 ак. часа самостоятельной работы
Когда no-code ограничивает логику, подключаем Python: работа с JSON, API и генерация готовых скриптов через AI-ассистента.
Практика
Микропроект: создать на Python кастомный модуль для задачи, которую неудобно решить только средствами n8n.
Формат
Vibe coding с AI, разбор кода и интеграция Python-скриптов в workflow.
7 Переход на собственную SQL-базу 8 ак. часов + 4 ак. часа самостоятельной работы
Разбираем, зачем переходить от таблиц к PostgreSQL, осваиваем базовые SQL-команды и принципы моделирования данных для автоматизаций.
Практика
Микропроект: мигрировать рабочую логику в сценарий с SQL-базой и серверной частью.
Формат
Практика работы с базой через AI-интерфейс и разбор структуры данных.
8 Деплой и хостинг на VPS 8 ак. часов + 4 ак. часа самостоятельной работы
Изучаем VPS, Docker и упаковку автоматизаций для стабильной работы 24/7, чтобы проект не оставался только на локальном ноутбуке.
Практика
Микропроект: задеплоить свою автоматизацию на VPS и проверить её стабильную работу.
Формат
Пошаговая демонстрация деплоя, диагностика проблем и работа с логами.
9 Финальный проект: автоматизация реального бизнес-процесса 8 ак. часов + 4 ак. часа самостоятельной работы
Берём реальный кейс и проектируем решение целиком: логика, интерфейс, обработка данных, автоматизация и техническая архитектура.
Практика
Микропроект: реализовать итоговый workflow на полном стеке инструментов курса.
Формат
Проектная работа, групповые обсуждения и индивидуальные консультации.
10 Финал: защита и запуск готового решения 8 ак. часов самостоятельной работы + 4 ак. часа защиты
Доводим проект до финального состояния, проверяем стабильность, показываем его как рабочую систему и защищаем перед экспертами.
Практика
Итог: представить готовую автоматизацию, продемонстрировать логику работы и пройти итоговую защиту.
Формат
Публичная защита проекта, экспертная оценка и фиксация следующих шагов внедрения.
Факты
Что важно знать перед записью
Объём 120 академических часов
Даты 03.08.2026 - 18.09.2026
Фокус Автоматизация процессов
Преподаватель Николай Секачев
Язык Русский
Следующий шаг Связаться с нами